+
Die Zukunft der Führung beginnt in dir.
Gestalte den Wandel in dir und deinem Umfeld und führe mit einer Vision, die Unternehmenserfolg und Menschlichkeit vereint.
Mehr erfahren
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der generativen KI, markiert einen tiefgreifenden Wandel für Wirtschaft und Arbeitsmarkt. Künstliche Intelligenz wird daher oft mit historischen Innovationen wie der Dampfmaschine oder der Elektrizität verglichen, da sie das Potenzial hat, unsere Produktivität erheblich zu steigern. Doch mit diesem Potenzial gehen sowohl beispiellose Chancen als auch gravierende Risiken einher.
Aktuell steht der Arbeitsmarkt vor einer Ambivalenz: Steigende Arbeitslosenzahlen treffen auf einen Fachkräftemangel, der durch den demografischen Wandel verschärft wird. Die Fähigkeiten der Arbeitssuchenden passen oft nicht zu den von Unternehmen gesuchten Kompetenzen. Der demografische Wandel dämpft die Auswirkungen der schlechten Wirtschaftslage auf den Arbeitsmarkt teilweise ab. Länder wie Deutschland, die demografisch zu kämpfen haben, sollten KI besonders begrüßen, da sie als Teil der Lösung für den Fachkräftemangel betrachtet wird.
Neben demografischen Verschiebungen beeinflussen weitere Makrotrends den globalen Arbeitsmarkt bis 2030, darunter allgemein die technologischen Veränderungen, der Übergang zu einer nachhaltigeren Wirtschaft, wirtschaftliche Unsicherheit (insbesondere der globale Handel) und geoökonomische Fragmentierung. Diese Faktoren zusammen führen bereits zu einer Transformation, die sowohl Jobs als auch erforderliche Fähigkeiten neu gestaltet.
Die Befürchtung, dass KI zu Massenarbeitslosigkeit führt, ist präsent. Eine Analyse zeigt, dass pro Prozentpunkt Anstieg des Automatisierungspotenzials in einem Sektor durchschnittlich etwa 15.000 Arbeitsplätze gefährdet sind, besonders in der Kreativwirtschaft. Studien zufolge könnten generative KI-Tools in den nächsten fünf Jahren die Hälfte der Einstiegsarbeitsplätze vernichten. Unternehmen wie Microsoft und Shopify haben im Zuge der KI-Integration Stellen abgebaut, darunter auch hochqualifizierte Rollen wie Softwareentwickler und Produktmanager.
Global werden bis 2030 voraussichtlich 170 Millionen neue Jobs entstehen, während 92 Millionen bestehende Jobs wegfallen, was zu einem Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen führt. Dies stellt einen erheblichen strukturellen Wandel dar. Obwohl die Zahl der Arbeitsplätze in KI-exponierten Berufen wächst, tun sie dies langsamer als in weniger exponierten Berufen. Wichtige Jobs, die voraussichtlich stark wachsen werden, sind unter anderem KI- und Machine Learning-Spezialisten, Datenanalysten und -wissenschaftler sowie Big Data-Spezialisten. Gleichzeitig wird ein Rückgang der Bedeutung bestimmter Tätigkeiten erwartet, wie zum Beispiel bei Sachbearbeitern für Datenerfassung, Kassierern oder auch Rechtsanwalts- und Sekretariatskräften.
KI verändert die Arbeitswelt nicht nur durch die Verschiebung von Jobprofilen, sondern auch durch eine dramatische Beschleunigung der benötigten Skills. In Berufen, die stark KI ausgesetzt sind, ändern sich die von Arbeitgebern gesuchten Fähigkeiten 66 % schneller als in weniger exponierten Berufen. Arbeitgeber gehen davon aus, dass sich bis 2030 39 % der Kernkompetenzen der Arbeitnehmer ändern werden.
Die am schnellsten wachsenden Skills sind technologische Fähigkeiten wie KI und Big Data, Netzwerke und Cybersicherheit sowie technologische Grundkenntnisse. Aber auch menschlich-zentrierte und psychologische Kompetenzen gewinnen stark an Bedeutung. Dazu gehören kreatives Denken, Resilienz, Flexibilität und Agilität, Neugier und lebenslanges Lernen, Führungsqualitäten und sozialer Einfluss. Diese Fähigkeiten werden als entscheidend angesehen, um in einer zunehmend von Technologie geprägten Arbeitswelt erfolgreich zu sein und die Möglichkeiten der KI zur Augmentierung menschlicher Arbeit zu nutzen.
Ein weiterer Trend ist die abnehmende Nachfrage nach formalen Bildungsabschlüssen, insbesondere in automatisierbaren Jobs. Dies eröffnet neue Chancen für Quereinsteiger und betont die Bedeutung aktueller, praktischer Fähigkeiten über traditionelle Zeugnisse.
Die Transformation birgt erhebliche Herausforderungen, allen voran die Qualifikationslücke (Skills Gaps). Viele Menschen unterschätzen das tatsächliche Risiko des Arbeitsplatzverlusts durch KI ("unrealistischer Optimismus"). Ethische Bedenken hinsichtlich Diskriminierung und Urheberrecht bleiben bestehen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, sind gezielte Weiterbildungs- und Umschulungsprogramme unerlässlich. Unternehmen investieren zunehmend in die Schulung ihrer Mitarbeiter. Öffentliche Unterstützung bei der Finanzierung und Bereitstellung dieser Programme wird von Arbeitgebern als sehr hilfreich angesehen. Auch die politische Flankierung durch verbesserte Einwanderungsgesetze und schnellere Anerkennung ausländischer Berufsabschlüsse ist entscheidend, um den Fachkräftemangel zu adressieren. Darüber hinaus gibt es in Deutschland erhebliches Potenzial bei migrantischen Frauen und Frauen in Teilzeit, deren ungenutzte Arbeitskraft durch bessere Kinderbetreuung und steuerliche Anreize gehoben werden könnte. Ältere Arbeitskräfte, die über das Rentenalter hinaus arbeiten, stellen ebenfalls ein schnelles Potenzial dar, wenn Jobs altersgerecht gestaltet werden.
Wichtig ist auch, den psychologischen Aspekt der Arbeitswelt von morgen zu berücksichtigen. Kernkompetenzen wie Kreativität oder Resilienz erfordern eine "innere Ökonomie" des Individuums, die mentale Entlastung, Selbstwahrnehmung und emotionale Regulation braucht. Unternehmen müssen nicht nur über Skills reden, sondern auch die psychischen Bedingungen schaffen, die diese ermöglichen.
Die Transformation durch KI ist komplex und facettenreich. KI allein wird den Fachkräftemangel nicht lösen. Sie ist ein starker Produktivitätstreiber, der die Arbeitswelt grundlegend verändert und sowohl Jobs verlagert als auch neue schafft. Der Schlüssel zur erfolgreichen Navigation dieses Wandels liegt in der proaktiven Anpassung von Arbeitnehmern, Unternehmen und Politik. Investitionen in technologische und menschlich-psychologische Skills, flexible Arbeitsmodelle, verbesserte Zuwanderungsprozesse qualifizierter Fachkräfte und die Schaffung mentaler Infrastruktur in Organisationen sind entscheidend, um die Chancen der KI zu nutzen, Risiken zu minimieren und eine gerechte Zukunft der Arbeit für alle zu gestalten. Die Zukunft der Arbeit ist formbar, aber sie wird nicht von allein passieren und gerecht sein.
Quellenverzeichnis:
Nahles, Andrea. Interview: Künstliche Intelligenz küsst Demografie. brand eins online. https://www.brandeins.de/magazine/brand-eins-wirtschaftsmagazin/2025/arbeitsmarkt/andrea-nahles-kuenstliche-intelligenz-kuesst-demografie
brand eins (Online-Shop für Ausgaben). https://www.brandeins.de/magazine/brand-eins-wirtschaftsmagazin/2025/arbeitsmarkt/andrea-nahles-kuenstliche-intelligenz-kuesst-demografie
Schmidt, Holger. Die KI-Ökonomie: Chancen und Herausforderungen. F.A.Z. PRO Digitalwirtschaft. https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/kuenstliche-intelligenz/chefoekonom-von-open-ai-wer-jetzt-den-einstieg-in-die-ki-verpasst-hat-es-schwer-noch-aufzuholen-110493766.html?premium=0xa0b8bbb66063a45cd907c912c6eea08842fa9809616ae2e8be4a1a94645c650d
Schmidt, Holger. KI: Bedrohung für den Arbeitsmarkt wird unterschätzt. F.A.Z. PRO Digitalwirtschaft. https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/kuenstliche-intelligenz/ki-bedrohung-fuer-den-arbeitsmarkt-wird-unterschaetzt-110431298.html
The New York Times. If A.I. Systems Become Conscious, Should They Have Rights? https://www.nytimes.com/2025/04/24/technology/ai-welfare-anthropic-claude.html
O'Donnell, James. The Algorithm.
Bednarski, Michał. How Is Your Team Spending the Time Saved by Gen AI? Harvard Business Review. https://hbr.org/2025/03/how-is-your-team-spending-the-time-saved-by-gen-ai
Schmidt, Holger. KI treibt Produktivität und Wandel am Arbeitsmarkt voran. F.A.Z. PRO Digitalwirtschaft. https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/zukunft-der-arbeit/ki-bringt-starken-produktivitaetsschub-110515942.html?premium=0x5e8edefeb6d1c5bc78d97a9898d3612ced019b1f8b6edcc4d3b0fc146060a451
Schmidt, Holger. KI: Jobkiller oder Jobmotor? F.A.Z. PRO Digitalwirtschaft. https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/zukunft-der-arbeit/die-ki-revolution-frisst-ihre-kinder-angst-vor-dem-jobkiller-110512114.html
Schmidt, Holger. KI: Produktivitätsschub und Stellenabbau. F.A.Z. PRO Digitalwirtschaft. https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/zukunft-der-arbeit/die-neue-realitaet-der-digitalen-oekonomie-110484400.html?premium=0x38c6147672ab0141591902cfd2b84f3c4b61e9684adfe6cf40d2a83645f0a3aa
World Economic Forum. Future of Jobs Report 2025. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2025/
Annina und Arcenis Rojas. Methodology: Assessing the Likelihood of GenAI Replacing Work Skills. Indeed Hiring Lab. https://www.hiringlab.org/2024/09/25/methodology-ai-replacing-work-skills/
World Economic Forum. Reskilling Revolution Initiative. https://initiatives.weforum.org/reskilling-revolution/home
World Economic Forum. Global Skills Taxonomy. https://www1.reskillingrevolution2030.org/skills-taxonomy/index.html
PwC. 2025 Global AI Jobs Barometer. pwc.com/aijobsbarometer
Singh, Ajit. Generative AI: Superintelligence with Unprecedented Opportunities and Harrowing Risks. Preprint (ssrn). ssrn-5208276.pdf
Hoffmann, Prof. Dr. Dr. Oliver. LinkedIn-Post: 𝗗𝗶𝗲 𝗭𝘂𝗸𝘂𝗻𝗳𝘁 𝗱𝗲𝗿 𝗔𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁 𝗶𝘀𝘁… LinkedIn.